ブログ運営にAIを使う方法｜構成・校正・リライトで任せていいこと、任せないこと

Googleは「AIで書いた記事」をどう見ているか

Googleは2023年2月に、AI生成コンテンツについての考え方を公式ブログで公開しています。要点は次のとおりです。

• 作り方ではなく、品質を評価する：Googleのランキングシステムは、E-E-A-T（専門性、経験、権威性、信頼性）を満たす、オリジナルで質の高いコンテンツを評価することを目的としている、と説明されています。
• AIの利用は、適切であればガイドライン違反ではない：AIや自動化は、適切に使っている限り、ガイドライン違反にはなりません。ただし、検索順位の操作を主な目的としてコンテンツの生成にAIを使うと、スパムポリシー違反になる、とされています。
• AIを使っても、順位で特別に有利になるわけではない：AIを使ったかどうかではなく、有用でオリジナルな内容かどうかが評価の対象になる、と説明されています。

さらに、Google検索のスパムポリシー（検索順位を不正に上げる行為を禁じるGoogleのルール）には「大量生成されたコンテンツの不正使用」という項目があります。その例として、生成AIなどを使って、ユーザーにとっての価値を加えずに大量のページを作ることが挙げられています。

つまり、AIを道具として使い、事実を確認して読者の役に立つ記事に仕上げるのであれば、問題ありません。避けたいのは、読者への価値を加えないまま、AIで大量のページを作ることです。確認せずに公開すると、誤った情報が載る恐れもあります。

なお、AI検索（AIO）への対策については、SEOとAIOの違いで詳しく紹介しています。

AIに任せやすい作業

AIが得意なのは、ゼロから考える手間を減らす「たたき台づくり」と、書いた文章を見直す「点検」です。どちらも、最後は人が判断する前提で使います。

1. 記事の構成案（見出しのたたき台）

テーマと読者を伝えて、見出しの案を出してもらいます。自分では思いつかなかった切り口が見つかることがあります。そのまま使うのではなく、自分が書ける内容か、読者の疑問に答えているかで取捨選択します。

2. タイトル案・説明文のたたき台

記事の要点を渡して、タイトルやメタディスクリプション（検索結果のタイトルの下に出る説明文）の案を複数出してもらいます。文字数の目安を伝えておくと、使いやすい案が出やすくなります。

ただし、Googleのガイダンスでは、ファクトチェックの対象にtitle要素、メタディスクリプション、構造化データ、画像の代替テキストも含まれるとされています。検索結果に表示されることもある部分だからこそ、内容が記事と合っているかを自分で確認しましょう。

3. 校正（誤字・表記ゆれ・読みにくい文）

書き終えた文章を渡して、誤字脱字や表記ゆれ、長すぎる文を指摘してもらいます。効果を感じやすい使い方のひとつです。

「直した文を書かずに、指摘だけ」と頼むと、自分の文体を残したまま直せます。

4. リライトの方向性

古い記事を書き直すときは、記事を渡して「情報が古くなっていそうな箇所」「説明が足りない箇所」を挙げてもらいます。ただし、AIは最新の情報を知らないことがあります。指摘された箇所に限らず、料金や仕様などは公式情報で確かめてから直します。

5. よくある質問の候補出し

「この記事を読んだ人が、ほかに疑問に思いそうなこと」を出してもらうと、FAQや追記の候補になります。答えは自分で調べて書きます。

6. 画像の代替テキストの下書き

画像の内容を説明して、代替テキスト（alt属性）の案を作ってもらうのも便利です。ここも検索結果に表示されることがある部分なので、画像の内容と合っているかを確認してから使います。

AIに任せないほうがいい作業

1. 事実の確認

Googleのガイダンスには、生成AIは事実を調べるのではなく、学習データをもとに可能性の高い単語の並びを予測していると書かれています。そのため、出力には不正確な情報（ハルシネーション）が含まれることがあります。

料金、仕様、手順、日付、法律や健康に関わることなどは、AIの答えをそのまま載せず、公式サイトや一次情報で確認しましょう。出典を記事に書いておくと、読者にも確かめてもらえます。

2. 自分の体験と判断

実際に使ってみた感想、試してわかった注意点、どれを選んだかとその理由。こうした体験は、AIが代わりに書くことのできない部分です。E-E-A-Tの「経験」にあたる部分でもあり、記事の価値に関わります。

3. 何を書くか、誰に向けて書くか

記事のテーマや読者を決めるのは、サイトを運営する人の役割です。AIに「何かいいテーマを」と丸投げすると、ほかのサイトと似た記事になりがちです。自分のサイトだからこそ書けることを、先に決めておきましょう。

4. 価値を加えずに大量の記事を作ること

AIを使うと、短時間でたくさんの文章を作れます。ただ、冒頭の「Googleは『AIで書いた記事』をどう見ているか」で紹介したように、価値を加えずに大量のページを作ることは、Googleのスパムポリシーの例に挙げられています。数を増やすより、1本ずつ確認して仕上げるほうが、結果的に読まれる記事につながりやすくなります。

AIに入力しないほうがいい情報と、確認したい設定

AIに文章を渡すときは、入力した内容がどう扱われるかも知っておきましょう。個人向けのプランでは、会話の内容がAIの改善（学習）に使われるかどうかに関わる設定が用意されています。

※出典：OpenAI Help Center「Data controls in ChatGPT」、Anthropic Privacy Center「モデル改善のプライバシー設定を変更するにはどうすればよいですか？」、Gemini アプリ ヘルプ「Gemini アプリのアクティビティを管理、削除する」「Gemini アプリのプライバシー ハブ」の記載をもとに整理。

Geminiのプライバシー ハブには、レビュアーに見られたくない機密情報は入力しないように、と書かれています。どのサービスを使う場合でも、次のような情報は入力しないのが基本です。

• 読者やお客さまの名前、メールアドレスなどの個人情報
• パスワード、APIキー、管理画面のログイン情報
• 公開前の取引条件や、外に出せない仕事の資料

また、設定をオフにしても、すべてのデータが使われなくなるわけではありません。各社のヘルプには、次のような説明があります。

• ChatGPT：回答に高評価・低評価のフィードバックを送ると、その会話全体が学習に使われることがある
• Claude：安全のための仕組みが問題のある会話と判断した場合、その会話は安全対策の改善などに使われることがある
• Gemini：「アクティビティの保存」がオフでも、会話は最長72時間アカウントに保存される

「設定を変えたから何を入れても大丈夫」とは考えず、入力する内容そのものに気をつけるのが安心です。

ブログ記事を作るときの流れ（例）

AIを使った記事づくりの流れを、一例として紹介します。ポイントは、最初と最後を人が担うことです。

1. テーマと読者を決める（人）：誰の、どんな悩みに答える記事かを決めます。
2. 構成案を出してもらう（AI＋人）：見出しの案をもとに、自分で構成を組み立てます。
3. 公式情報を調べる（人）：書く内容の根拠になる、公式ページや一次情報を確認します。
4. 本文を書く（人＋AI）：自分の体験や判断を中心に書きます。言い回しに迷う部分だけAIに相談するのもよい方法です。
5. 校正してもらう（AI＋人）：誤字や表記ゆれ、読みにくい文を指摘してもらい、直すかどうかは自分で決めます。
6. タイトル・説明文・画像の代替テキストを整える（AI＋人）：案をもらい、記事の内容と合っているか確認して決めます。
7. 最終確認して公開する（人）：事実、リンク、画像を見直してから公開します。

WordPressを使っている場合は、AIと管理画面をつないで、記事の更新や説明文の修正を頼むこともできます。ただし、公開前の確認は人が行う前提で使いましょう。設定方法はWordPressとClaudeをMCPでつなぐ方法で紹介しています。

よくある質問